厉害了，我的同性交友网站
作为世界上最年夜 的同性交友网站，真的是越来越好了。弱弱的，欠抽样的问一句：你们看到题目 《厉害了，我的同性交友网站》，是不是以为我开发了一个同性交友的网站呢？哈哈……上当的请举手。举手干啥？还能干啥，当然是揍我了，没看到我上面说的是欠抽样嘛！啊，哈哈哈……
好了，不逗年夜 家了，今天登上 GitHub 一看，又变样了，怎么感到GitHub 不像是聚集着世界上最多的男性交友网站了，感到 跟个姑娘似的，天天穿新衣服，装扮 自己。
今天我先说的是，今天浏览 GitHub ，看到一篇文章，Github 竟然正在测试语义搜索，匹配的依据不再是症结 字，而是搜索的语义。
什么意思呢？以前搜索就是输入症结 字，然后依据 症结 字出来搜索结果，现在是跟你输入的语句的意思，出来搜索结果。比如：
假设你搜索“字符串朋分 ”，就跟搜出来跟字符串朋分 相关的具体代码。再比如：你搜索“如何拼接两个数组”，那就会搜出拼接两个数组相关的代码。
是不是很智能啊？
文章中介绍的例子是：
http://p98.pstatp.com/large/pgc-image/15391299523865a7e35efa9
比如，我们在 GitHub 上搜索查询 “ping REST api “，那么它就会返回跟 REST api 相关的代码。请注意：**即使搜索查询的内容与文本之间没有配合 的症结 字，所展示的语义搜索也会返回合理的结果（找到的代码和注释不包含单词 “Ping”，“REST” 或 “api”）！使用语义搜索来增强症结 字搜索的意义是异常 深远的。例如，这种能力将加速新软件工程师加入项目的进程 ，并加强一般代码的可发明 性。
当然，想这样的语义搜索，肯定是用到了深度学习之类的算法，GitHub 也正在研究跟机器学习相关的器械 ，比如依据repos（仓库）, code（代码）, issues（问题）, profiles（跟人中心） 和 users（用户信息）等信息，通过学习共享公共向量空间作为文本的代码表示，实现语义搜索，并取得了重年夜 进展。
当然，具体的算法和机器学习方面，年夜 家可以参看原文文章，英文的，具体介绍了是如何使用机器学习算法来实现语义搜索的，我就不具体介绍了，究竟 我的英文水平有限，以免误导年夜 家。
文章地址：https://githubengineering.com/towards-natural-language-semantic-code-search/
其实，作为工程师和法度模范 员来讲，我小我 真的是异常 喜欢 GitHub ，作为法度模范 员我最喜欢的两个器械 ，一个就是 Google ，一个就是 GitHub 。
不知道 GitHub 这样的变更 你喜欢吗？
文章来源：今日头条(昭通热线网www.ztrxw.cn版权与免责声明：1.本网转载其他媒体，目的在于传递信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责，本网不承担此类稿件侵权行为的连带责任。2.如本网所转载稿件涉及版权等问题，请著作权或版权拥有机构致电或来函与本网联系，本网将在第一时间处理妥当。如有侵犯您的名誉权或其他权利，亦请及时通知本网。电话：0870-2156588 邮箱：信箱：569098112@qq.com。本网在审慎确认后，将即刻予以删除。3.本网原创文章未经允许,私自转载者本网保留追究其版权责任的权利。转载请注明来源昭通热线网www.ztrxw.cn）
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